bonjour nous sommes de 10 matin je suis silva d'avril fondateur de vers l'art et c'est l'heure d'un bond market audit [Musique] alors un market au type dans la lignée de celui de la semaine dernière sur le reporting et puis partir allemand sur le rapport à mes performances mais ce qu'on va voir l'aca va s'appliquer à tous les rapports on a vu la semaine dernière qu' on pouvait mettre on pouvait groupe est en fait les données par segmentation et ça faisait disparaître les différents email dans le rapport ici si je mets une segmentation on n'a plus la liste de tous les emails mais on va voir la liste des ses gonds il se peut que vous souhaitiez garder cette liste complète d'e-mails pour analyser email par email ce qui s'est passé mais avoir des résultats différents selon les noms des différents segments donc si je reprends mon exemple des décideurs versus les management intermédiaire ce qu'on peut faire c'est préparer deux rapports sains pour le management intermédiaire donc je vais m en fait je filtre est mon rapport sur les rôles management intermédiaire dans celui ci et je filtre et les décideurs dans dans ce deuxième rapport donc c'est exactement le même rapport avec le la même cible dans les emails sélectionnés et donc ça me donne voilà ça me donne des résultats que je peux aller dans marquer tôt pour les populations donc si j'ai le résultat des décideurs et je peux avoir les résultats mais je me tâte un meilleur ici donc si je veux aller plus loin je peux tout à fait donc exporter vers excel les deux rapports c'est ce que j'ai fait ici donc j'ai exporté mon rapport décideurs dans un corps et leur âme un jeu matin terminé à l'autre et est ce que j'ai fait c'est que j'ai ajouté à cette colonne qui représente la valeur au tout début du rapport pour management intermédiaire et pour pour décideurs dans l'autre ici et j'ai fait ensuite un une fusion des deux j'ai ajouté les lignes rouges ajouté l'aîné ici donc on a man show est intermédiaire ici et décideurs ensuite je sens dessous et jeu ensuite j'ai fait un tableau croisé dynamique où j'ai ici je peux voir les données donc j'ai pris j'ai remis les emails donc ça le nom des emails en tête en ligne ici tant qu lapan et non il y est puis j'ai demandé par exemple donc le type par colonne et ensuite j'ai pris les cents et puis les pourcentages delivered et je peux comme ça analysé email par email les données côte à côte et voir si si cet email typiquement voilà il ya 140 qu'on est et qui sont partis sur les décideurs sang neuf qui sont partis sur les images d'intermédiaire et pourcentage des leaders des 90% dans un cac 1 400 évidemment je peux faire ça pour n'importe quel indicateur que j'ai ici et vous pouvez vous emmener dans le tableau croisé dynamique qu'est faire des analyses un peu plus poussé que ce qu'on peut faire dans qu'est ce qu'on peut faire remarquer j'espère que ça vous sera utile n'hésitez pas à poser des questions [Musique]