Marketo Tip #18 - Personnaliser les emails homme/femme avec détection du genre automatique

Bonjour à tous. J'espère que vous allez merveilleusement bien. Ce matin, on va parler de personnalisation des emails, et plus précisément, comment obtenir des informations qui vont nous permettre de créer des emails différents en fonction, par exemple, du genre de la personne. Je vais vous montrer comment, dans Salesforce et dans Marketo, on peut obtenir automatiquement le genre de la personne. Je suis Sylvain Davril, fondateur de Merlin/Leonard, et c'est un nouveau Marketo Tip. Vous le savez, on peut personnaliser les emails Marketo grâce à des segmentations. Par exemple, ce bloc que j'ai tiré d'un email que j'ai envoyé vendredi matin, "Démo live ce matin, intéressé ?", je pourrais avoir envie d'accorder "intéressé" entre le masculin et le féminin, mais pour ça, il faudrait que je sache si je m'adresse à une femme. Tout de suite, je pose le débat. Je sais que c'est très sensible ce sujet. Donc, faisons comme si on était 20 ans en arrière, où il n'y avait pas de débat sur qui est un homme, qui est une femme, et qu'on puisse simplement régler la question. Ici, pour ce bloc, je vais pouvoir le rendre dynamique et je vais pouvoir lui appliquer une segmentation que j'aurais préparée en amont. Par exemple, ici, j'ai préparé une segmentation qui va tenir compte du genre et du vouvoiement/tutoiement. Et une fois que j'ai fait ça, dans Marketo, je vais pouvoir décliner ce bloc sur les quatre valeurs que j'ai. Un homme en tutoiement, un homme en vouvoiement, une femme en vouvoiement, une femme en tutoiement. Évidemment, le vouvoiement/tutoiement n'est pas intéressant ici, puisqu'il n'est pas incorporé. Mais on pourrait avoir quatre textes différents en fonction des cas. C'est Marketo qui, tout seul, va regarder à qui il envoie. Regarder dans la base si je tutoie ou je vouvoie, si la personne est un homme ou une femme, et adapter le texte. Juste la segmentation, ça se passe côté database dans Marketo. J'ai créé cette segmentation, vous voyez les quatre valeurs qui sont là. Et les quatre valeurs vont être définies par des smartlists habituels. Ici, je vais utiliser deux champs de ma base. Le champ salutation qui, ici, est calé sur Madame, et le champ tutoiement qui doit être True. Le champ tutoiement, ce n'est pas très compliqué. C'est un champ qui vient de Salesforce. Ici, je coche les gens que je tutoie. Ça, il n'y a que moi qui peux le faire. C'est forcément une entrée manuelle dans le CRM qui est synchronisée avec Marketo. Dans le service, ça peut être utile d'utiliser ça, parce que les commerciaux ou les partenaires peuvent très bien connaître certains de leurs clients. Et c'est toujours bizarre quand j'écris en mon nom et que je vouvoie une personne que je tutoie dans la vraie vie. Et à l'inverse, le genre qui va être dérivé du champ salutation, ici, c'est un peu trop compliqué de le gérer à la main. Donc, j'ai fait une campagne dans Salesforce qui va regarder le prénom. Ça se passe côté Mes programmes opérationnels. Dans la gestion des datas, ici, j'ai fait une campagne qui va détecter qu'une personne est créée ou que son prénom change et que son champ salutation est vide. Parce qu'il se peut tout à fait que je le remplisse au moment où je vais entrer dans Salesforce. Et on va regarder si le prénom est dans une liste référencée de prénoms masculins d'un côté ou féminins de l'autre. Là, la liste, je l'ai constituée avec différentes listes que j'ai pu glaner sur le site data.gouv.fr pour la France, par exemple. Et ensuite, régulièrement, je vais venir voir quels sont les prénoms, quelles sont les personnes pour lesquelles cette campagne n'a pas détecté le genre. Et ce qui va me permettre d'ajouter les nouveaux prénoms, éventuellement. Évidemment, les prénoms comme Dominique, ça ne va pas, puisqu'il faut que les deux listes soient bien exclusives l'une de l'autre. Je ne peux pas mettre Dominique dans l'un, Dominique dans l'autre. Parce que Marketo, allant de haut en bas ici, si Dominique était dans les deux listes, il choisirait forcément, par défaut, Monsieur pour Dominique, ce que je ne veux pas. Donc, là, c'est plutôt moi qui vais remplir à la main. C'est une campagne qui tourne en permanence et qui me permet de détecter une très grande partie du genre des personnes qui rentrent. On peut faire ce même type d’analyse et de campagne sur le service, par exemple. Essayer de détecter le service marketing, vente, direction, juridique, achat, en fonction du titre de la personne, le job title, ça marche aussi pas mal. Ou le niveau, le rôle, par exemple, décideur, non décideur, en fonction de certains job titles. C'est les campagnes qu'on peut mettre en place dans Marketo assez facilement, qui nous permettent de transformer la donnée, une donnée qui est un prénom non structuré en une donnée structurée, masculin, féminin, encore une fois, sous réserve, qu'il n'y ait pas de débat sur qui est un homme, qui est une femme. Ça nous permet d'avoir de la donnée propre, a priori, pour, derrière, personnaliser les emails, qui est un des enjeux du marketing. Si vous avez besoin d'aide, n'hésitez pas, on est là pour vous aider. À très vite pour un prochain Marketo Tip.