Bonjour Ă tous.
J'espère que vous allez
merveilleusement bien.
Ce matin, on va parler de
personnalisation des emails,
et plus précisément,
comment obtenir des
informations qui vont nous
permettre de créer des emails
différents en fonction,
par exemple, du genre de la personne.
Je vais vous montrer comment,
dans Salesforce et dans Marketo,
on peut obtenir
automatiquement le genre de la
personne.
Je suis Sylvain Davril,
fondateur de Merlin/Leonard,
et c'est un nouveau Marketo Tip.
Vous le savez, on peut
personnaliser les emails
Marketo grâce à des segmentations.
Par exemple, ce bloc que j'ai
tiré d'un email que j'ai
envoyé vendredi matin,
"Démo live ce matin,
intéressé ?",
je pourrais avoir envie
d'accorder "intéressé" entre
le masculin et le féminin,
mais pour ça, il faudrait que
je sache si je m'adresse Ă une femme.
Tout de suite, je pose le débat.
Je sais que c'est très
sensible ce sujet.
Donc, faisons comme si on
était 20 ans en arrière,
où il n'y avait pas de débat
sur qui est un homme,
qui est une femme, et qu'on
puisse simplement régler la question.
Ici, pour ce bloc, je vais
pouvoir le rendre dynamique et
je vais pouvoir lui appliquer
une segmentation que j'aurais
préparée en amont.
Par exemple, ici, j'ai préparé
une segmentation qui va tenir
compte du genre et du
vouvoiement/tutoiement.
Et une fois que j'ai fait ça,
dans Marketo, je vais pouvoir
décliner ce bloc sur les
quatre valeurs que j'ai.
Un homme en tutoiement,
un homme en vouvoiement,
une femme en vouvoiement,
une femme en tutoiement.
Évidemment, le
vouvoiement/tutoiement n'est
pas intéressant ici,
puisqu'il n'est pas incorporé.
Mais on pourrait avoir quatre
textes différents en fonction des cas.
C'est Marketo qui, tout seul,
va regarder Ă qui il envoie.
Regarder dans la base si je
tutoie ou je vouvoie,
si la personne est un homme ou
une femme, et adapter le texte.
Juste la segmentation,
ça se passe côté database dans Marketo.
J'ai créé cette segmentation,
vous voyez les quatre valeurs
qui sont lĂ .
Et les quatre valeurs vont
être définies par des
smartlists habituels.
Ici, je vais utiliser deux
champs de ma base.
Le champ salutation qui,
ici, est calé sur Madame,
et le champ tutoiement qui
doit ĂŞtre True.
Le champ tutoiement,
ce n'est pas très compliqué.
C'est un champ qui vient de Salesforce.
Ici, je coche les gens que je tutoie.
Ça, il n'y a que moi qui peux le faire.
C'est forcément une entrée
manuelle dans le CRM qui est
synchronisée avec Marketo.
Dans le service, ça peut être
utile d'utiliser ça,
parce que les commerciaux ou
les partenaires peuvent très
bien connaître certains de
leurs clients.
Et c'est toujours bizarre
quand j'écris en mon nom et
que je vouvoie une personne
que je tutoie dans la vraie vie.
Et Ă l'inverse, le genre qui
va être dérivé du champ salutation,
ici, c'est un peu trop
compliqué de le gérer à la main.
Donc, j'ai fait une campagne
dans Salesforce qui va
regarder le prénom.
Ça se passe côté Mes
programmes opérationnels.
Dans la gestion des datas,
ici, j'ai fait une campagne
qui va détecter qu'une
personne est créée ou que son
prénom change et que son champ
salutation est vide.
Parce qu'il se peut tout Ă
fait que je le remplisse au
moment oĂą je vais entrer dans
Salesforce.
Et on va regarder si le prénom
est dans une liste référencée
de prénoms masculins d'un côté
ou féminins de l'autre.
LĂ , la liste, je l'ai
constituée avec différentes
listes que j'ai pu glaner sur
le site data.gouv.fr
pour la France, par exemple.
Et ensuite, régulièrement,
je vais venir voir quels sont
les prénoms, quelles sont les
personnes pour lesquelles
cette campagne n'a pas détecté le genre.
Et ce qui va me permettre
d'ajouter les nouveaux prénoms,
éventuellement.
Évidemment, les prénoms comme
Dominique, ça ne va pas,
puisqu'il faut que les deux
listes soient bien exclusives
l'une de l'autre.
Je ne peux pas mettre
Dominique dans l'un,
Dominique dans l'autre.
Parce que Marketo, allant de
haut en bas ici, si Dominique
était dans les deux listes,
il choisirait forcément,
par défaut, Monsieur pour Dominique,
ce que je ne veux pas.
Donc, lĂ , c'est plutĂ´t moi qui
vais remplir Ă la main.
C'est une campagne qui tourne
en permanence et qui me permet
de détecter une très grande
partie du genre des personnes
qui rentrent.
On peut faire ce mĂŞme type
d’analyse et de campagne sur le service,
par exemple.
Essayer de détecter le service
marketing, vente, direction,
juridique, achat, en fonction
du titre de la personne,
le job title, ça marche aussi pas mal.
Ou le niveau, le rĂ´le,
par exemple, décideur,
non décideur, en fonction de
certains job titles.
C'est les campagnes qu'on peut
mettre en place dans Marketo
assez facilement, qui nous
permettent de transformer la donnée,
une donnée qui est un prénom
non structuré en une donnée structurée,
masculin, féminin, encore une fois,
sous réserve, qu'il n'y ait
pas de débat sur qui est un homme,
qui est une femme.
Ça nous permet d'avoir de la
donnée propre, a priori,
pour, derrière, personnaliser
les emails, qui est un des
enjeux du marketing.
Si vous avez besoin d'aide,
n'hésitez pas, on est là pour
vous aider.
À très vite pour un prochain
Marketo Tip.